package com.xuedongzhilian.service.impl;
import cn.hutool.core.util.StrUtil;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.plugins.pagination.Page;
import com.xuedongzhilian.dto.Result;
import com.xuedongzhilian.entity.Shop;
import com.xuedongzhilian.mapper.ShopMapper;
import com.xuedongzhilian.service.IShopService;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.service.impl.ServiceImpl;
import com.xuedongzhilian.utils.CacheClient;
import com.xuedongzhilian.utils.SystemConstants;
import org.springframework.data.geo.*;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisGeoCommands;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.stereotype.Service;
import org.springframework.transaction.annotation.Transactional;

import javax.annotation.Resource;
import java.util.*;
import java.util.concurrent.TimeUnit;

import static com.xuedongzhilian.utils.RedisConstants.*;
import com.xuedongzhilian.utils.RedisData;
/**
 * <p>
 *  服务实现类
 * </p>
 *
 * @author 虎哥
 * @since 2021-12-22
 */
@Service
public class ShopServiceImpl extends ServiceImpl<ShopMapper, Shop> implements IShopService {

    @Resource
    private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;
    @Resource
    private CacheClient cacheClient;
    /**
     * 利用redis缓存进行查询功能
     *
     * 根据id查询商铺信息
     * @param id 商铺id
     * @return 商铺详情数据
     */
    @Override
    public Result queryById(Long id) {
        // 解决缓存穿透
        Shop shop = cacheClient
                .queryWithPassThrough(CACHE_SHOP_KEY, id, Shop.class, this::getById, CACHE_SHOP_TTL, TimeUnit.MINUTES);

        // 互斥锁解决缓存击穿
        // Shop shop = cacheClient
        //         .queryWithMutex(CACHE_SHOP_KEY, id, Shop.class, this::getById, CACHE_SHOP_TTL, TimeUnit.MINUTES);

        // 逻辑过期解决缓存击穿
        // Shop shop = cacheClient
        //         .queryWithLogicalExpire(CACHE_SHOP_KEY, id, Shop.class, this::getById, 20L, TimeUnit.SECONDS);

        if(shop==null){
            return Result.fail("店铺不存在！");
        }
        //2.返回
        return Result.ok(shop);
        //1.从redis查询商铺缓存
       //Shop shop=queryWithPassThrough(id)

//        //互斥锁解决缓存击穿
//        Shop shop = queryWithMutex(id);

//        //逻辑过期解决缓存穿透
//        Shop shop = queryWithLogicalExpire(id);


//        String key=CACHE_SHOP_KEY+id;
//        //1.从redis查询商铺缓存(采用hash的redis结构存储更好，的这里采用的是string的redis进行存储）
//        String shopJson = stringRedisTemplate.opsForValue().get(CACHE_SHOP_KEY +id);
//        //2.判断是否存在
//        if (StrUtil.isNotBlank(shopJson)){
//            //3.存在，直接返回
//            JSONUtil.toBean(shopJson,Shop.class);
//        }
//   //判断的命中的是否是空值
//        if(shopJson!=null){
//            //返回一个错误信息、
//            return Result.fail("店铺信息不存在·");
//        }
//        //4.不存在根据id查询数据库
//        Shop shop = getById(id);
//        //5.不存在，返回错误
//        if(shop==null){
//            //将空值写入redis
//            stringRedisTemplate.opsForValue().set(key, "",CACHE_NULL_TTL, TimeUnit.MINUTES);
//            //返回错误信息
//            return Result.fail("店铺不存在");
//        }
//        //6.存在，写入redis
//        //JSONUtil.toJsonStr(shop) 这行代码的作用是将 shop 对象转换为 JSON 格式的字符串。
//        stringRedisTemplate.opsForValue().set(key, JSONUtil.toJsonStr(shop),CACHE_SHOP_TTL, TimeUnit.MINUTES);
    }

    /**
     * 缓存击穿
     * 利用互斥锁解决
     * @param id
     * @return
     */
//    public Shop queryWithMutex(Long id)  {
//        String key = CACHE_SHOP_KEY + id;
//        // 1、从redis中查询商铺缓存
//        String shopJson = stringRedisTemplate.opsForValue().get("key");
//        // 2、判断是否存在
//        if (StrUtil.isNotBlank(shopJson)) {
//            // 存在,直接返回
//            return JSONUtil.toBean(shopJson, Shop.class);
//        }
//        //判断命中的值是否是空值
//        if (shopJson != null) {
//            //返回一个错误信息
//            return null;
//        }
//        // 4.实现缓存重构
//        //4.1 获取互斥锁
//        String lockKey = "lock:shop:" + id;
//        Shop shop = null;
//        try {
//            boolean isLock = tryLock(lockKey);
//            // 4.2 判断否获取成功
//            if(!isLock){
//                //4.3 失败，则休眠重试
//                Thread.sleep(50);
//                return queryWithMutex(id);
//            }
//            //4.4 成功，根据id查询数据库
//            shop = getById(id);
//
//            //模拟重建的延时
//            Thread.sleep(200);
//            // 5.不存在，返回错误
//            if(shop == null){
//                //将空值写入redis
//                stringRedisTemplate.opsForValue().set(key,"",CACHE_NULL_TTL,TimeUnit.MINUTES);
//                //返回错误信息
//                return null;
//            }
//            //6.写入redis
//            stringRedisTemplate.opsForValue().set(key,JSONUtil.toJsonStr(shop),CACHE_NULL_TTL,TimeUnit.MINUTES);
//
//        }catch (Exception e){
//            throw new RuntimeException(e);
//        }
//        finally {
//            //7.释放互斥锁
//            unlock(lockKey);
//        }
//        return shop;
//    }

    /**
     * 缓存击穿功能
     * 利用逻辑过期解决缓存击穿问题
     */
    //这事创建个线程池
//    private static final ExecutorService CACHE_REBUILD_EXECUTOR = Executors.newFixedThreadPool(10);
//    public Shop queryWithLogicalExpire( Long id ) {
//        String key = CACHE_SHOP_KEY + id;
//        // 1.从redis查询商铺缓存
//        String json = stringRedisTemplate.opsForValue().get(key);
//        // 2.判断是否存在
//        if (StrUtil.isBlank(json)) {
//            // 3.存在，直接返回
//            return null;
//        }
//        // 4.命中，需要先把json反序列化为对象
//        RedisData redisData = JSONUtil.toBean(json, RedisData.class);
//        Shop shop = JSONUtil.toBean((JSONObject) redisData.getData(), Shop.class);
//        LocalDateTime expireTime = redisData.getExpireTime();
//        // 5.判断是否过期
//        if(expireTime.isAfter(LocalDateTime.now())) {
//            // 5.1.未过期，直接返回店铺信息
//            return shop;
//        }
//        // 5.2.已过期，需要缓存重建
//        // 6.缓存重建
//        // 6.1.获取互斥锁
//        String lockKey = LOCK_SHOP_KEY + id;
//        boolean isLock = tryLock(lockKey);
//        // 6.2.判断是否获取锁成功
//        if (isLock){
//            CACHE_REBUILD_EXECUTOR.submit( ()->{
//
//                try{
//                    //重建缓存
//                    this.saveShop2Redis(id,20L);
//                }catch (Exception e){
//                    throw new RuntimeException(e);
//                }finally {
//                    unlock(lockKey);
//                }
//            });
//        }
//        // 6.4.返回过期的商铺信息
//        return shop;
//    }
//   public void saveShop2Redis(Long id,Long expireSeconds) throws InterruptedException {
//        //1.查询店铺数据
//       Shop shop = getById(id);
//       //缓存延迟
//       Thread.sleep(200);
//       //2,封装逻辑过期时间
//       RedisData redisData = new RedisData();
//       redisData.setData(shop);
//       redisData.setExpireTime(LocalDateTime.now().plusSeconds(expireSeconds));
//       //3.写入Redis
//       stringRedisTemplate.opsForValue().set(CACHE_SHOP_KEY+id,JSONUtil.toJsonStr(redisData));
//   }
//
//    //获得锁
//    private boolean tryLock(String key) {
//        //setIfAbsent:设置锁，如果不存在则设置成功，存在则设置失败
//        Boolean flag = stringRedisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(key, "1", 10, TimeUnit.SECONDS);
//       //BooleanUtil.isTrue(flag)  //判断flag是否为true
//        return BooleanUtil.isTrue(flag);
//    }
//   //释放锁
//    private void unlock(String key) {
//        stringRedisTemplate.delete(key);
//    }



    /**
     * 更新商铺信息
     * @param shop 商铺数据
     * @return 无
     */
    @Override
    @Transactional//开启事务    //事务：要么全部成功，要么全部失败
    public Result update(Shop shop) {
        Long id = shop.getId();
        if(id==null){
            return Result.fail("店铺id不能为空");
        }
        //1.更新数据库
        updateById(shop);
        //2.删除缓存
        stringRedisTemplate.delete(CACHE_SHOP_KEY+id);
        return Result.ok();
    }

    //调用redis进行距离查询
    @Override
    public Result queryShopByType(Integer typeId, Integer current, Double x, Double y) {
        // 1.判断是否需要根据坐标查询
        if (x == null || y == null) {
            // 不需要坐标查询，按数据库查询
            Page<Shop> page = query()
                    .eq("type_id", typeId)
                    .page(new Page<>(current, SystemConstants.DEFAULT_PAGE_SIZE));
            // 返回数据
            return Result.ok(page.getRecords());
        }

        // 2.计算分页参数
        int from = (current - 1) * SystemConstants.DEFAULT_PAGE_SIZE;
        int end = current * SystemConstants.DEFAULT_PAGE_SIZE;

        // 3.查询redis、按照距离排序、分页。结果：shopId、distance
        String key = SHOP_GEO_KEY + typeId;
        GeoResults<RedisGeoCommands.GeoLocation<String>> results = stringRedisTemplate.opsForGeo()
                .radius(
                        key,
                        new Circle(new Point(x, y), new Distance(5000)),
                        RedisGeoCommands.GeoRadiusCommandArgs.newGeoRadiusArgs().includeDistance().limit(end)
                );
        //用如下的方法兼容性更好
        // GEOSEARCH key BYLONLAT x y BYRADIUS 10 WITHDISTANCE
//                .search(
//                        key,
//                        GeoReference.fromCoordinate(x, y),
//                        new Distance(5000),
//                        RedisGeoCommands.GeoSearchCommandArgs.newGeoSearchArgs().includeDistance().limit(end)
//                );
        // 4.解析出id
        if (results == null) {
            return Result.ok(Collections.emptyList());
        }
        List<GeoResult<RedisGeoCommands.GeoLocation<String>>> list = results.getContent();
        if (list.size() <= from) {
            // 没有下一页了，结束
            return Result.ok(Collections.emptyList());
        }
        // 4.1.截取 from ~ end的部分
        List<Long> ids = new ArrayList<>(list.size());
        Map<String, Distance> distanceMap = new HashMap<>(list.size());
        list.stream().skip(from).forEach(result -> {
            // 4.2.获取店铺id
            String shopIdStr = result.getContent().getName();
            ids.add(Long.valueOf(shopIdStr));
            // 4.3.获取距离
            Distance distance = result.getDistance();
            distanceMap.put(shopIdStr, distance);
        });
        // 5.根据id查询Shop
        String idStr = StrUtil.join(",", ids);
        List<Shop> shops = query().in("id", ids).last("ORDER BY FIELD(id," + idStr + ")").list();
        for (Shop shop : shops) {
            shop.setDistance(distanceMap.get(shop.getId().toString()).getValue());
        }
        // 6.返回
        return Result.ok(shops);
    }
}
